Apa itu Penambangan Basis Data?

Penambangan basis data digunakan oleh para peneliti untuk mengumpulkan, mengumpulkan, dan menganalisis pola dari berbagai informasi.Sejumlah bisnis, seperti pemasaran dan penelitian medis, membedakan pola tertentu untuk lebih memahami praktik mereka dan mencoba memperbaikinya.Teknik analisis yang tepat diperlukan untuk memastikan polanya benar dan memperhitungkan semua variabel.

Penambangan basis data digunakan oleh para peneliti untuk mengumpulkan, mengumpulkan, dan menganalisis pola dari berbagai informasi.

Jenis data yang tepat perlu dikumpulkan agar proses penambangan basis data menunjukkan hasil yang akurat.Ini berarti bahwa semua informasi yang tidak perlu atau tidak lengkap yang dapat mempengaruhi hasil harus dihapus.Basis data yang lebih besar dapat memberikan lebih banyak kredibilitas pada pola yang ditemukan, tetapi juga membawa risiko lebih besar berisi data yang tidak akurat.Penting untuk menetapkan dengan tepat pertanyaan apa yang perlu dijawab, untuk memastikanpenambangan datamenghasilkan hasil yang bermanfaat.

Klasifikasi dan pengelompokan adalah teknik penting dalam penambangan basis data.Metode ini sering digunakan ketika berhadapan dengan database besar yang mencakup banyak informasi yang harus dikategorikan.Ini dapat mencakup persamaan numerik dan statistik.Data dapat diklasifikasikan ke dalam berbagai jenis kelompok yang telah ditentukan sebelumnya oleh peneliti, atau dapat secara otomatis dikelompokkan ke dalam kelompok item serupa.

Regresi adalah alat populer lainnya dalam penambangan basis data.Proses ini mecaralkan dan menganalisis variabel yang berbeda untuk menghasilkan formula yang benar untuk kumpulan data yang diklasifikasikan.Fungsinya untuk membuat persamaan bebas kesalahan, sehingga data baru dapat cepat diproses dan diurutkan.Data kuantitatif, seperti pengukuran atau kecepatan, sering dianalisis dengan cara ini.

Salah satu industri yang sangat mengandalkan database mining adalah pemasaran.Mencari tahu produk mana yang paling menguntungkan dengan tipe orang seperti apa sangat penting bagi pemasar yang ingin memprediksi kemungkinan keuntungan dan membuat rencana tindakan.Misalnya, jika ditentukan bahwa remaja lebih memilih satu jenis soda daripada yang lain dengan margin yang besar, pejabat pemasaran akan mempertimbangkannya dan mengiklankan produk tersebut ke demografi remaja.Ini meningkatkan keuntungan dan menghemat sumber daya dengan tidak membuang-buang uang untuk iklan yang ditujukan untuk kelompok usia yang cenderung tidak tertarik pada produk.

Para peneliti di bidang kedokteran dan sains juga sering membedakan pola dari sejumlah besar informasi.Banyak penyakit telah disembuhkan dan pengobatan telah dikembangkan dengan menganalisis dan menemukan pola dalam data percobaan.Demikian pula, penambangan basis data sering digunakan untuk menentukan obat mana yang paling cocok untuk berbagai jenis kondisi medis, dan untuk mempelajari jenis orang yang paling rentan terhadap kemungkinan efek samping.

Related Posts