Jaringan saraf tiruan adalah apa yang paling sering dimaksud dengan jaringan saraf. Ini adalah serangkaian rumit neuron buatan yang saling berhubungan yang dimodelkan setelah yang ada di otak manusia dan digunakan dalam kecerdasan buatan untuk memproses informasi, belajar, dan membuat prediksi.
Bagaimana Cara Kerja Neural Networks?
Neuron adalah sel otak manusia yang paling mendasar. Otak manusia memiliki miliaran neuron, yang berinteraksi dan berkomunikasi satu sama lain, membentuk jaringan saraf.
Neuron-neuron ini menerima banyak input, dari apa yang kita lihat dan dengar hingga apa yang kita rasakan hingga segala sesuatu di antaranya, dan kemudian mengirim pesan ke neuron lain, yang bereaksi secara bergantian. Jaringan saraf yang berfungsi adalah yang memungkinkan manusia untuk berpikir, dan yang lebih penting, belajar.
Sebagai metode untuk mengambil data dalam jumlah besar, memprosesnya, dan membuat prediksi serta keputusan berdasarkan data tersebut, jaringan saraf otak manusia sejauh ini merupakan kekuatan komputasi paling kuat yang diketahui manusia.
Jaringan saraf tiruan terinspirasi oleh kompleksitas jaringan saraf manusia.
PASIEKA / Getty Images
Jenis Jaringan Neural
Jaringan saraf secara teknis adalah istilah biologis, sedangkan jaringan saraf tiruan adalah jenis jaringan saraf yang diandalkan oleh kecerdasan buatan. Meskipun kata itu sendiri paling sering digunakan untuk merujuk ke jaringan saraf tiruan, Anda akan sering melihat orang menyebut jaringan saraf tiruan hanya sebagai jaringan saraf.
Secara alami, jaringan saraf di otak manusia sangat berbeda dengan jaringan saraf yang dibuat secara artifisial. Namun, cara mendasar mereka bekerja untuk memproses informasi dan membuat prediksi tetap sama.
Sementara jaringan saraf tiruan tidak akan menjadi rekreasi sempurna dari jaringan saraf biologis, jaringan saraf tiruan didasarkan pada dan dimodelkan setelah jaringan saraf otak, justru karena daya komputasi dari jaringan ini.
Untuk Apa Jaringan Neural Digunakan?
Manusia menggunakan jaringan saraf biologis untuk memproses informasi, belajar, dan membuat prediksi, misalnya berpikir. Jaringan syaraf tiruan bekerja dengan cara yang hampir sama tetapi pada tingkat yang lebih rendah, karena jaringan syaraf tiruan belum dapat menandingi kompleksitas dan kekuatan yang ditemukan di otak manusia.
Jaringan saraf tiruan memungkinkan kecerdasan buatan yang lebih rumit, seperti aslinya, dan kuat melalui pembelajaran mendalam, yang merupakan proses jaringan saraf tiruan secara mandiri belajar dan membuat keputusan sendiri.
Kecerdasan buatan yang mirip manusia dimungkinkan dengan jaringan saraf canggih dan data yang cukup untuk melatih (atau mengajar) jaringan saraf. AI, seperti yang terlihat di film, belum ada saat ini, tetapi jika ada, pembelajaran mendalam melalui jaringan saraf akan menggerakkan kecerdasan ini.
FAQ
- Apa itu jaringan saraf yang dalam?
Juga dikenal sebagai pembelajaran mendalam, ini adalah sub-bidang pembelajaran mesin dalam AI yang berurusan dengan algoritme yang dimodelkan pada struktur dan fungsi otak. Jaringan saraf dalam dirancang untuk mengenali pola numerik dan menerjemahkannya menjadi data dunia nyata, seperti gambar, teks, atau audio.
- Apa itu jaringan saraf konvolusional?
Ini adalah kelas algoritma saraf dalam yang sering digunakan untuk menganalisis citra visual. Jaringan saraf convolutional menerima gambar dan mengekstraksi fitur menggunakan filter dan digunakan terutama untuk pemrosesan gambar, klasifikasi, dan segmentasi.
- Apa itu jaringan saraf berulang?
Ini adalah jenis jaringan saraf tiruan yang biasanya digunakan untuk pengenalan suara dan pemrosesan bahasa alami. Jaringan saraf berulang menggunakan data sekuensial atau data deret waktu untuk memecahkan masalah temporal umum dalam terjemahan bahasa dan pengenalan ucapan .
